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데이터 갱신과 삭제 (1) ‘남성정장 상하의 세트' 중고 물품이 너무 팔리지 않아서인지 판매자가 삭제해버렸습니다. 이 row의 is_deleted 컬럼의 값을 Y로 갱신해주세요. (2) is_deleted 컬럼의 값이 Y이면서, 그 게시글 업로드일이 2020년 7월 5일 기준으로 365일보다 더 오래된 상품들의 row를 물리 삭제하세요. *게시글 업로드 날짜는 upload_date 컬럼에 있습니다. 2020년 7월 5일 기준으로 365일보다 더 오래됐는지 확인하려면 날짜 함수를 사용해야 확인할 수 있습니다. SQL 토픽 1의 다음 노트의 내용 중 DATEDIFF라는 함수의 사용법을 읽고 직접 사용해보세요. UPDATE item SET is_deleted = 'Y' WHERE id = 3; DELETE F..

데이터베이스와 테이블 생성 과제 2 한 분식집의 메뉴들의 정보를 저장하기 위해 food_menu 테이블을 준비했다고 합시다. INSERT INTO 문을 사용해서 아래 메뉴 정보들을 테이블에 채워보세요. (라볶이 / 5000 / 라면, 떡, 양파..) (치즈김밥 / 3000 / 치즈, 김, 단무지..) (돈까스 / 8000 / 국내산 돼지고기, 양배추..) (오므라이스 / 7000 / 계란, 당근..) id 컬럼에는 현재 AUTO_INCREMENT 속성이 적용되어 있기 때문에 굳이 값을 주실 필요가 없습니다. INSERT INTO food_menu (menu, price, ingredient) VALUES ('라볶이', 5000, '라면, 떡, 양파..'); INSERT INTO food_menu (men..

데이터베이스와 테이블 생성 1 한 동물원에서 동물들을 관리하기 위해 animal_info라는 테이블을 만들려고 합니다. animal_info 테이블에는 다음과 같은 컬럼들을 두려고 하는데요. id : Primary Key로 사용할 컬럼, 데이터 타입 : INT type : 동물 종류(사자, 코끼리 등), 데이터 타입 : VARCHAR, 최대 길이 : 30자 name : 동물 이름(리오, 조이 등), 데이터 타입 : VARCHAR, 최대 길이 : 10자 age : 나이, 데이터 타입 : TINYINT sex : 성별, 데이터 타입 : CHAR, 최대 길이 : 1자 weight : 몸무게, 데이터 타입 : DOUBLE feature : 특징 묘사, 데이터 타입 : VARCHAR, 최대 길이 : 500자 en..

SQL 📑 [SQL로 하는 데이터 관리] 01. 데이터베이스와 테이블 구축 01. 이번 토픽을 듣기 전에 해야 할 일 02. 데이터베이스 생성하기 03. 사용할 데이터베이스 지정하기 04. 테이블 생성하기 05. 칼럼의 데이터 타입에 관하여 06. 코드잇의 SQL 실행기 사용법! 07. CREATE TABLE 문 설명 08. 백틱과 따옴표 이야기 09. 테이블에 row 추가하기 1 10. 테이블에 row 추가하기 2 11. 데이터베이스와 테이블 생성 퀴즈 12. 데이터베이스와 테이블 생성 과제 1 13. 데이터베이스와 테이블 생성 과제 2 14. 테이블의 row 갱신하기 15. 컬럼의 기존 값을 기준으로 갱신하기 16. 테이블의 row 삭제하기 17. 물리 삭제 vs 논리 삭제 18. 테이블 갱신과 삭제..

뷰와 데이터 분석 실무 (1) 일단, employee 테이블의 컬럼 구조를 살펴보는 SQL 문을 실행해보세요. (2) employee 테이블의 컬럼 구조를 확인했으면, 위에서 말한 두 컬럼을 제외한 컬럼들만 조회해서, v_emp 라는 이름의 뷰를 생성하는 SQL 문을 실행하세요. (3) (2)의 SQL 문 바로 밑에 v_emp의 모든 컬럼을 조회하는 SELECT 문을 적고 실행하세요. employee 테이블로부터 v_emp라는 뷰를 만들고, 잘 만들어졌는지 직접 확인해보는 과제입니다. DESCRIBE employee; CREATE VIEW v_emp AS SELCT id, name, age, department, phone_num, hire_date FROM employee; SELECT * FROM v..

SQL 📑 [SQL로 하는 데이터 분석] 06. 서브쿼리와 뷰를 활영한 유연한 데이터 분석 16. 서브쿼리의 중첩과 그 문제점 17. 데이터 분석가의 자산, 뷰 18. 뷰에 관해 알아야할 사실 19. 실무에서 첫 번째로 여러분이 해야할 일 20. 뷰와 데이터 분석 실무 퀴즈 21. 뷰와 데이터 분석 실무 과제 22. 마지막 정리 GitHub 🐸

서브쿼리 종합 (1) 이 세 테이블을 모두 이너 조인(inner join)하고, 거기서 price, star, email 컬럼만 조회하세요. (2) 그 SELECT 문을 derived table로 활용해보세요. (3) 그리고 derived table에는 copang_report(코팡 보고서)라는 alias를 붙여주세요. (4) 조회하는 컬럼은 다음과 같은 3가지 컬럼일 텐데요. 각 컬럼에 아래와 같은 alias를 붙여주세요. 1) MAX(copang_report.price) → max_price 2) AVG(copang_report.star) → avg_star 3) COUNT(DISTINCT(copang_report.email)) → distinct_email_count SELECT MAX(copang..

서브쿼리 기초 저는 코팡에서 2020년을 기준으로 생각했을 때, 꽤 오래 전에 등록되었지만 아직까지도 리뷰가 달리고 있는 스테디 셀러 상품들의 리뷰들을 살펴보려고 하는데요. review 테이블에서 (1) '2018년 12월 31일' 이전에 코팡 사이트에 등록된 상품들에 관한 리뷰들만 추려보겠습니다. (2) 그리고 이때 review 테이블의 모든 컬럼들을 조회하세요. *조인 말고 서브쿼리를 사용해서 문제를 해결해보세요. SELECT * FROM review WHERE item_id IN ( SELECT id FROM item WHERE registration_date < '2018-12-31' ); 본 내용은 Codeit의 '개발자를 위한 SQL 데이터베이스' 강의를 참고하여 작성한 내용입니다.

SQL 📑 [SQL로 하는 데이터 분석] 06. 서브쿼리와 뷰를 활영한 유연한 데이터 분석 01. 서브쿼리란? 02. 서브쿼리에 관한 이야기 03. SELECT 절에 있는 서브쿼리 04. WHERE 절에 있는 서브쿼리 1 05. WHERE 절에 있는 서브쿼리 2 06. ANY(SOME), ALL 07. 서브쿼리 기초 퀴즈 08. 서브쿼리 기초 과제 09. FROM 절에 있는 서브쿼리 10. 서브쿼리의 종류 총정리 11. EXISTS, NOT EXISTS와 상관 서브쿼리 12. 서브쿼리 종합 퀴즈 13. 서브쿼리 종합 과제 14. 서브쿼리 vs 조인 15. 서브쿼리로 더 간결해진 CASE 함수 내부(심화) GitHub 🐸

여러 테이블 조인하기 (1) 일단 세 테이블을 이너 조인(INNER JOIN)하세요. *조인 기준은 다음과 같이 하면 됩니다 review 테이블의 item_id 컬럼 - item 테이블의 id 컬럼 / review 테이블의 mem_id 컬럼 - member 테이블의 id 컬럼 (2) 그리고 item 테이블의 gender 컬럼의 값이 u인 row들만 선별하세요. (3) item 테이블의 registration_date 컬럼에서 연도를 추출해서 이것(상품 등록 연도)을 기준으로 row들을 그루핑하세요. (4) 각 그룹 내 row 개수가 10개 이상인 그룹들만 추리세요. (5) 결과를 별점 평균값을 기준으로 내림차순 정렬하세요. (6) 컬럼은 총 세 개를 조회하세요. a) 상품 등록 연도 컬럼('등록 연도'라..